اکسس کنترل‌ها و هوش مصنوعی؛ افزایش امنیت و کارایی

در دنیای امروز، امنیت اولویت اصلی برای کسب و کارها و سازمان ها در هر اندازه است. یکی از راه‌های افزایش امنیت و کارایی استفاده از سیستم‌های اکسس کنترل (کنترل دسترسی) است که می‌تواند به بهبود امنیت ورود و خروج افرادی که به مناطق یا منابع خاصی دسترسی دارند کمک کند. با ظهور هوش مصنوعی (AI)، سیستم های کنترل دسترسی حتی موثرتر و قابل اعتمادتر شده اند. در این مقاله از آکادمی درفون، به رابطه بین اکسس کنترل‌ها و هوش مصنوعی پرداخته‌ایم.. همچنین، در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی به سیستم‌های کنترل دسترسی کمک می‌کند تا کارآمدتر و موثرتر شوند، بحث خواهیم کرد.

هوش مصنوعی چیست؟

قبل از بررسی چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر سیستم های کنترل دسترسی، بهتر است کمی بیشتر درباره هوش مصنوعی بدانیم. هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های کامپیوتری اشاره دارد که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی، مانند ادراک بصری، تشخیص گفتار، تصمیم‌گیری و ترجمه زبان نیاز دارند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند، با شرایط جدید سازگار شوند و عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشند. انواع مختلفی از هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی وجود دارد. 

قطعا این روزها صحبت‌های زیادی درباره chatGPT، مید جِرنی، دال ایی و … شنیده‌اید و حتی همین‌حالا از آن‌ها هم استفاده می‌کنید. درست در روزهایی که هوش مصنوعی در حال ورود به تاروپود زندگی ماست، شکی نیست که رابطه عمیقی بین اکسس کنترل‌ها و هوش مصنوعی برقرار شود.

سیستم کنترل دسترسی چیست؟

سیستم کنترل دسترسی یک سیستم امنیتی است که تنظیم می کند چه کسی به مناطق یا منابع خاصی دسترسی دارد. سیستم های کنترل دسترسی می توانند فیزیکی یا دیجیتالی باشند و می توانند دسترسی به ساختمان ها، اتاق ها، دستگاه ها، داده ها یا شبکه ها را کنترل کنند. سیستم‌های کنترل دسترسی معمولاً از کاربران می‌خواهند که خود را از طریق نوعی شیوه تأیید اعتبار  مانند رمز عبور، پین، کارت هوشمند یا اسکن بیومتریک، تایید کنند. پس از احراز هویت، به کاربران اجازه داده می شود تا به منابعی که مجاز به استفاده از آن‌ها هستند دسترسی داشته باشند.

تاریخچه‌ای کوتاه از هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی به اواسط قرن بیستم باز می گردد، زمانی که محققان شروع به توسعه برنامه های کامپیوتری کردند که می توانست هوش انسان را شبیه سازی کند. در دهه‌های 1950 و 1960، تحقیقات هوش مصنوعی بر استدلال نمادین متمرکز بود که شامل استفاده از قوانین منطقی برای دستکاری نمادها و انجام وظایف بود. در دهه‌های 1970 و 1980، تحقیقات هوش مصنوعی به سمت یادگیری ماشینی رفت، که شامل توسعه الگوریتم‌هایی بود که می‌توانست از داده‌ها یاد بگیرد و عملکرد آن‌ها را در طول زمان بهبود بخشد. در دهه‌های 1990 و 2000، تحقیقات هوش مصنوعی بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق متمرکز بود که شامل الگوریتم‌های آموزشی بر روی مجموعه‌های داده بزرگ و لایه‌های متعدد اطلاعات بود.

چگونه هوش مصنوعی بر افزایش امنیت تأثیر می گذارد

هوش مصنوعی با این که سازمان ها را قادر می سازد تدابیر امنیتی خود را افزایش دهند و در برابر تهدیدات بالقوه محافظت کنند، تأثیر قابل توجهی بر سرمایه گذاری امنیتی دارد. یکی از زمینه‌های کلیدی که هوش مصنوعی در آن تفاوت ایجاد می‌کند، تشخیص و پیشگیری از تهدید است. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌ها را از منابع مختلف، مانند دوربین‌های امنیتی، گزارش‌های دسترسی و فعالیت شبکه، تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و ناهنجاری‌هایی را که ممکن است نشان‌دهنده یک تهدید بالقوه باشد، شناسایی کنند. این ویژگی به تیم های امنیتی اجازه می دهد تا به سرعت و به طور موثر به نقض های امنیتی احتمالی قبل از وقوع پاسخ دهند.

به طور کلی، هوش مصنوعی با ارائه قابلیت های پیشرفته تشخیص تهدید و خودکارسازی فرآیندهای امنیتی به بهبود ایمنی کمک می کند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی همچنان در حال توسعه است، احتمالاً به بخشی جدایی ناپذیرتر از سرمایه گذاری امنیتی تبدیل می شود و سازمان ها را قادر می سازد یک قدم جلوتر از تهدیدات بالقوه باقی بمانند و از دارایی ها و مشتریان خود محافظت کنند.

چگونه هوش مصنوعی به اکسس کنترل‌ها کمک می کند

هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در توسعه سیستم های کنترل دسترسی کارآمدتر و موثرتر ایفا می کند. یکی از راه هایی که هوش مصنوعی به سیستم های کنترل دسترسی کمک می کند، استفاده از فناوری تشخیص چهره است. فناوری تشخیص چهره می تواند برای شناسایی افراد و دسترسی آنها به مناطق یا منابع خاص مورد استفاده قرار گیرد. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از تلاش‌های موفق یا ناموفق برای نفوذ به سیستم های امنیتی با هدف بهبود قابلیت‌های تشخیص چهره خود در طول زمان درس بگیرند.

روش دیگری که هوش مصنوعی به سیستم های کنترل دسترسی کمک می کند، استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده است.این شیوه به معنی تجزیه و تحلیل داده های گذشته برای شناسایی الگوها و روندهایی است که می تواند برای پیش بینی نتایج آینده استفاده شود. در زمینه سیستم‌های کنترل دسترسی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند برای شناسایی تهدیدها یا ناهنجاری‌های امنیتی بالقوه قبل از وقوع استفاده شود. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از تلاش‌های دسترسی گذشته و رفتار کاربر برای بهبود قابلیت‌های تحلیل پیش‌بینی خود در طول زمان بیاموزند.

در نهایت، هوش مصنوعی به خودکارسازی و ساده‌سازی فرآیندهای کنترل دسترسی کمک می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای خودکارسازی وظایفی مانند احراز هویت کاربر، درخواست‌های دسترسی و تأییدیه‌های دسترسی استفاده شوند و نیاز به مداخله دستی را کاهش دهند. سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند از تلاش‌های دسترسی گذشته و رفتار کاربر برای بهبود قابلیت‌های اتوماسیون خود در طول زمان، درس بگیرند.

سخن پایانی

در نتیجه، رابطه بین اکسس کنترل‌ها و هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی بر سیستم های کنترل دسترسی دارد و آن‌ها را قادر می سازد تا در تنظیم دسترسی به مناطق یا منابع خاص کارآمدتر و مؤثرتر شوند. هوش مصنوعی به افزایش تدابیر امنیتی و محافظت در برابر تهدیدات احتمالی کمک می کند و به این امر کمک می کند.

اگر قصد دارید تا با خرید درب بازکن کارتی یا سیستم های اکسس کنترل درفون، امنیت محل زندگی خود را افزایش دهید، به شما توصیه می‌کنیم که حتما از مشاوره رایگان درفون استفاده کنید و با کارشناسان مجموعه در ارتباط باشید.